インターネットの普及とともに、Webスクレイピングはビジネスや研究において欠かせない技術となっています。Webスクレイピングは、インターネット上のデータを自動的に収集し、分析に活用する技術であり、データサイエンス、マーケティング、研究開発など、多くの分野でその有用性が認識されています。
ここではWebスクレイピングを学びたい初心者から中級者の方に向けて、役立つ書籍をいくつかご紹介します。Pythonを中心に解説しているものの、他の関連技術やツールもカバーした書籍も含めています。それぞれの書籍は、実際のプロジェクトで使える実践的なテクニックや知識を提供しており、ステップバイステップで学ぶことができます。
Pythonを使ったスクレイピングの基礎から応用、データの収集・解析、さらにはクローリング技術に至るまで、幅広いテーマを網羅したこれらの書籍は、あなたのスキルを一段と高める手助けをしてくれることでしょう。また、Python以外のツールやフレームワークを使った実践的なアプローチについても解説しています。
Python2年生 スクレイピングのしくみ 体験してわかる！会話でまなべる！
「Python2年生 スクレイピングのしくみ 体験してわかる！会話でまなべる！」は、森巧尚氏によって書かれた書籍で、Pythonを使ったスクレイピングの基礎から応用までを学ぶことができる教育書です。本書は、Pythonでのデータ収集技術を理解し、実践的なスキルを身につけたい読者を対象としています。
内容は以下のように構成されています。
- 第1章ではPythonを用いたデータダウンロードの基礎、スクレイピングとは何か、Pythonのインストール方法、requestsライブラリを用いたアクセス方法について説明しています。
- 第2章ではHTMLの解析方法、ニュース記事の最新リストの取得、リンク一覧のファイル出力、画像の一括ダウンロード方法を学びます。
- 第3章では表データの読み書きに焦点を当て、pandasライブラリの使い方、データの加工、グラフ表示、Excelファイルの読み書きについて解説しています。
- 第4章ではオープンデータの分析を通じて、オープンデータの概念、郵便番号データ、政府統計の利用方法、統計データの探し方、自治体データの活用方法を紹介しています。
- 第5章ではWeb APIを利用したデータ収集方法を学び、Web APIの基礎、OpenWeatherMapの利用方法、現在の天気と未来の天気データの取得方法を説明しています。
本書は、Pythonでスクレイピングを学びたい初心者から中級者に適しており、実践的なスキルを段階的に身につけることができる構成となっています。また、付属のダウンロードファイルにはサンプルコードなどが含まれており、実際に手を動かしながら学習を進めることが可能です。
Pythonクローリング&スクレイピング -データ収集・解析のための実践開発ガイド
「Pythonクローリング&スクレイピング -データ収集・解析のための実践開発ガイド」は、加藤耕太氏によって書かれた書籍です。Pythonを用いたクローリング・スクレイピング技術の入門から実践までを幅広く解説しています。初版発行以降、内容がアップデートされ、新たなライブラリの解説などが追加された増補改訂版となっています。
本書では、Pythonを使ったメリット、Pythonのインストールや実行方法、基礎知識、Webページの取得方法、データの抽出と保存、クローリングとスクレイピングの流れ、さらにはURLの基礎知識について説明しています。また、HTMLやXMLのスクレイピング、データベースへの保存、Pythonによるクローラーの作成方法など、より高度なテクニックについても解説されています。
さらに、本書ではクローリング・スクレイピングの実践的な応用例として、データセットの取得と活用、APIを通じたデータ収集、時系列データの収集、オープンデータの活用方法、Webページの自動操作、JavaScriptを用いたページのスクレイピング、取得したデータの活用方法などが紹介されています。また、Scrapyフレームワークを用いたクローリングの詳細な解説も含まれており、実践的なクローリング技術の習得に役立ちます。
クローラーの継続的な運用・管理に関する章では、クローラーをサーバーで動かす方法、クローラーの定期的な実行、クローリングとスクレイピングの分離、クローリングの高速化・非同期化、クラウドの活用方法などが解説されており、クローラーの効率的な管理について学ぶことができます。
Webサービスの開発やデータサイエンス、機械学習分野での活用を目指す人だけでなく、Python初心者にとっても理解しやすい内容になっており、多数のライブラリや強力なフレームワークを活用して効率的に開発する方法が紹介されています。
Python最速データ収集術 〜スクレイピングでWeb情報を自動で集める (IT×仕事術)
「Python最速データ収集術 〜スクレイピングでWeb情報を自動で集める (IT×仕事術)」は、清水義孝氏によって執筆された技術書です。本書は、プログラミング言語Pythonを使用して、WebページやSNSなどからデータを自動で収集する方法について解説しています。特に初心者でも扱いやすいよう、プログラミングやWebページの構造に関する基本知識を最小限に抑えつつ、練習用のページやサンプルプログラムを通じて、スクレイピング技術を実践的に学べる内容となっています。
清水義孝氏は、大手製造業でデータサイエンティストとして活躍しており、ビッグデータの分析やデータ収集・分析、BIツールに関する社内講座を担当しています。また、オンライン講座サイト「Udemy」で「Pythonによるビジネスに役立つWebスクレイピング」などの動画講座を制作・販売しており、4,000名以上の受講生を持つことから、その分野における豊富な経験と知識を持っています。
本書は以下のような構成で展開されています。
- データ収集の基本: プログラムを使用して自動でデータを集める方法、自動で集められるデータの種類、自動収集の際の注意点など。
- Webからデータを集める準備: Pythonの基本、環境設定、AnacondaやJupyter Notebookの使い方など。
- データ自動収集の仕組み: Webページ・WebAPIの理解、データのフォーマットや種類、Webページからデータを取得する方法など。
- Pythonでデータを自動で集める: 売れ筋ランキング情報の収集、人気商品の画像情報の収集、メディアからの記事情報収集、オープンデータの統計情報の収集など。
- 集めたデータを活用しやすい形にする: 保存したデータの取り出し方、データの整形、グラフでのデータ表示など。
本書は、ビジネスパーソンが業務を自動化・効率化するためのPythonスクレイピング技術を学ぶのに最適なガイドとなっており、実用的な事例を通じて、データ収集の基本から応用までを網羅しています。
スラスラ読める Pythonふりがなプログラミング スクレイピング入門
『スラスラ読める Pythonふりがなプログラミング スクレイピング入門』は、初心者向けにPythonプログラミングとウェブスクレイピングの基礎を学ぶための入門書です。特に、プログラミングに初めて触れる読者でも理解しやすいように構成されています。
本書は、まずPythonの基本的な文法や構文について解説し、読者がプログラムをスムーズに書けるようになることを目指しています。初めての一歩として、Pythonのインストール方法や基本的なデータ型、制御構文の使い方などが詳しく説明されています。
その後、実際にウェブスクレイピングを行うための準備として、ライブラリのインストール方法や使用方法を学びます。具体的には、ウェブページからデータを取得するためのライブラリであるBeautiful SoupやRequestsの基本的な使い方を紹介します。
さらに、実践的なスクレイピングの技術として、動的なウェブページからデータを取得する方法や、スクレイピングしたデータを整理・加工する方法についても解説されています。これにより、より高度なスクレイピングの技術を身につけることができます。
最後に、Web APIを利用してデータを取得する方法についても触れられており、スクレイピングの応用範囲を広げるための知識が提供されています。これらの章を通じて、読者はPythonを使って効率的にウェブデータを収集し、活用するためのスキルを習得することができます。
Pythonプログラミングとウェブスクレイピングの基礎を楽しく学びたいと考えている初心者にとって、最適なガイドブックとなっています。
PythonによるWebスクレイピング
「PythonによるWebスクレイピング」は、Ryan Mitchell氏によって書かれた、Webスクレイピングに特化したプログラミング技術の解説書です。この改訂版は、2016年3月に初版が発行された後、各種ツールのバージョンアップに合わせて全面改訂されました。本書は、Webスクレイパーとクローラの基礎から始まり、OCRを使った情報抽出やJavaScriptの実行、Seleniumによるインタフェース使用やテスト自動化、自然言語処理など、高度なトピックまで幅広くカバーしています。また、Webスクレイピングを実際に行う上で遭遇する可能性のある法律面の問題についても解説しており、実践的なプログラミングテクニックとテクノロジー全般に関する知識を提供します。
Pythonスクレイピングの基本と実践 データサイエンティストのためのWebデータ収集術
「Pythonスクレイピングの基本と実践 データサイエンティストのためのWebデータ収集術」は、Seppe vanden Broucke氏とBart Baesens氏によって著された書籍で、株式会社トップスタジオが翻訳を手掛けています。本書は、Pythonを用いたWebスクレイピングの基礎から実践までを網羅的に解説しており、データサイエンスにおけるWebデータの収集技術に焦点を当てています。
書籍は三部構成になっており、第1部ではWebスクレイピングの基礎、第2部では高度なWebスクレイピング技術、第3部ではWebスクレイピングの実践入門として、具体的なプロジェクト例を通じて学べます。具体的には、HTTP、HTML、CSSの基本、requestsやBeautiful Soupライブラリの利用方法、POSTメソッドやクッキーへの対応、JavaScriptの取り扱い、Webクローラーの開発など、Webからデータを収集し、適切なデータセットを作成するためのテクニックが詳しく解説されています。
また、データサイエンスのプロセス、Webスクレイピングが効果的な領域、法務に関する問題など、実践において考慮すべき点についても触れられています。さらに、ファッションデータ、ニュース記事、商品レビューなどの収集と分析に関する実践サンプルが豊富に紹介されており、読者は実際に手を動かしながらスキルを身につけることができます。
Pythonプログラミングの基礎を理解していることを前提としており、データサイエンティストやWeb開発者、またデータに基づく洞察を得たいビジネスプロフェッショナルにとって非常に有用な一冊です。
Google Apps Script クローリング＆スクレイピングのツボとコツがゼッタイにわかる本
「Google Apps Script クローリング＆スクレイピングのツボとコツがゼッタイにわかる本」は、Google社が開発したGoogle Apps Script（GAS）を用いて、クローリングとスクレイピングを行うための方法とサンプルプログラムを紹介している入門書です。五十嵐貴之氏、柴田織江氏、五十嵐大貴氏によって執筆されました。
本書では、Google Apps Scriptの基礎知識に始まり、さまざまな自動入力、書籍データのスクレイピング、画像ファイルのダウンロードなどを実現するためのサンプルプログラムを提供しています。読者は、著者のサイトにアクセスしてこれらのサンプルプログラムを試すことができます。また、本書はプログラム未経験者にも分かりやすいように、カエル君が案内役となって丁寧に解説を行っています。
特に注目すべきは、第7章で紹介されている、今話題のChatGPTを利用したスクレイピングの方法です。これにより、最新の技術を用いたスクレイピング技術の応用についても学ぶことができます。
あなたのワークシートがインターネットにつながる Excel VBAでクローリング&スクレイピング
「あなたのワークシートがインターネットにつながる Excel VBAでクローリング&スクレイピング」は、Excel VBAを用いたデータ収集の手法を紹介しています。本書では、クローリングやスクレイピングの基礎から応用、さらには運用方法までを、実践的なサンプルプログラムと共に解説しています。形態素解析やマルコフ連鎖を利用した文章の要約、ベイズ推定を用いた文章の分類など、プログラムが文章を理解するための技術にも触れています。robots.txtを考慮したクローリングのサンプルも紹介されており、実践的な知識が豊富に盛り込まれています。
Pythonによるスクレイピング&機械学習 開発テクニック
Pythonによるスクレイピング&機械学習 開発テクニックは Pythonを使ったウェブスクレイピングと機械学習の基本から応用までを学ぶための実践的なガイドブックです。機械学習の初心者から中級者を対象にしており、具体的なサンプルコードと共に解説が行われています。
本書は、まずPythonの基本的な使い方から始まり、ウェブスクレイピングの技術について詳細に解説しています。特にBeautifulSoupやScrapyなどのライブラリを使ったデータの取得方法や、取得したデータの整理・加工方法について学ぶことができます。
続いて、機械学習の基礎を解説する章では、scikit-learnやTensorFlowを使った具体的な機械学習モデルの構築方法が紹介されています。回帰分析や分類、クラスタリングなどの基本的な機械学習アルゴリズムのほか、ディープラーニングの基礎もカバーされています。特に、手書き数字の認識や画像データの処理などの実例を通じて、実践的なスキルを身につけることができます。
さらに、データベースの使用方法やWeb APIの活用、データの可視化技術など、実際の開発現場で役立つさまざまなテクニックが紹介されています。これにより、Pythonを使ったデータ解析や機械学習プロジェクトを自分で進めるための総合的なスキルが習得できます。
ウェブからデータを収集し、それを活用して機械学習モデルを構築したいと考えているエンジニアやデータサイエンティストにとって、非常に有用なリソースとなっています。
Webスクレイピング: Pythonによるインターネット情報活用術
『Webスクレイピング: Pythonによるインターネット情報活用術』は、Pythonを使ってウェブスクレイピングの技術を学ぶための実用書です。ウェブサイトからデータを取得し、それを活用する方法について詳しく説明しています。具体的には、HTMLの解析、データの収集と整理、さらに機械学習への応用など、多岐にわたる内容が含まれています。豊沢聡氏が著したこの書籍は、初学者から中級者まで幅広い層に向けて書かれており、実践的なサンプルコードが豊富に掲載されています。
書籍では、BeautifulSoupやRequestsなどのライブラリを使用した基本的なスクレイピングの手法から、実際のプロジェクトで役立つ応用技術までをカバーしています。特に、目的に応じたデータの収集方法や、取得したデータの効率的な管理方法についての具体例が詳しく解説されています。
「クローリング」と「スクレイピング」
本書「クローリング」と「スクレイピング」では、データ収集技術であるクローリングとスクレイピング、データを整えるためのクリーニングや名寄せ技術、そしてビッグデータを分析するための機械学習技術など、不動産投資に役立つプログラミング技術を解説しています。特に、AIを活用した不動産投資を例にして、Web技術であるクローリングとスクレイピングプログラミングをやさしく説明しています。クローリングは、ロボット型検索エンジンにおいてWebページ上の情報を複製・保存することを指し、スクレイピングはWebサイトのHTMLから情報を収集し、解析・加工などの処理を行うことを指します。
著者の李天琦氏は1989年に中国蘇州市で生まれ、ピアニストの父に連れられ来日しました。東京工科大学を首席で卒業後、不動産領域に興味を持ち、AIを用いた独自の価格分析システムを開発しました。その後、Microsoft Japanのインターンシップに参加し、Google Japanで自動運転技術についての招待公演を行い、DeNAに入社してAI研究開発に従事しました。その後、DeNAの支援を受けて独立し、現在は株式会社DEVELの代表取締役CEOを務めています。
本書は、不動産投資におけるAIの活用方法や、クローリングとスクレイピングという重要なWeb技術を学びたい方にとって有用なリソースとなります。
Excelでできる! Webデータの自動収集&分析 実践入門
「Excelでできる! Webデータの自動収集&分析 実践入門」は、Excelを使用してWebからデータを収集し、収集したデータを整理・分析するテクニックを解説した書籍です。本書では、Excelの「データの取得」機能や「Webクエリ」機能を用いたデータ収集方法、Web関数を利用した収集方法、VBAを用いたWebデータの取り込みやInternet Explorerの操作などを詳細に説明しています。後半部分では、実際のWebサイトを例に挙げてデータの取り込み方法を実例で解説し、取り込んだデータの集計・分析方法についても説明しています。この書籍は、Excelを使ってWebの情報を収集・分析したい方におすすめです。
筆者は土屋和人氏で、フリーランスのライター・編集者として多数のExcelやVBA関連の著書を持っています。
詳しく調べるために、これらの検索結果をご覧ください。
Marketing Python マーケティング・パイソン AI時代マーケターの独習プログラミング入門
『Marketing Python マーケティング・パイソン AI時代マーケターの独習プログラミング入門 (できるビジネス)』は、高田朋貴氏、戸澗幸大氏、西惇宏氏、丹羽悠斗氏によって著された書籍です。この書籍は、マーケティング業務の効率化を目指すマーケターやビジネスパーソンに向けたPython入門書であり、プログラミング未経験者でもPythonを使って実際の業務プロセスを自動化する方法を学ぶことができます。具体的には、PC内に散らばるファイルの整理、複数のExcelファイルからのデータ集計、予測モデルを用いた自社商品の需要予測、Web上のデータ収集（スクレイピング）、自社商品の口コミ分析・可視化など、実務に直結するさまざまな自動化技術を取り上げています。また、データ分析の基礎知識についても触れられており、AI時代のマーケターに必要なスキルを身につけることを目指しています
いちばんやさしいRPAの教本 人気講師が教える現場のための業務自動化ノウハウ
「いちばんやさしいRPAの教本 人気講師が教える現場のための業務自動化ノウハウ」は、進藤圭氏によって書かれた、現場での業務自動化に関するノウハウを紹介する書籍です。進藤氏はディップ株式会社の次世代事業準備室及びdip AI.Lab室長として、多数のサービス企画に参加し、現在は複数の責任者やメンター、ニュース解説者としても活動しています。
本書は、RPA（Robotic Process Automation）を導入しようと考えている人たちが知りたいポイントに絞って、レッスン仕立てで解説しています。RPAの全体像から始まり、RPAでできること、導入計画の立て方、実際に使ってみる方法、運用ポイント、成功事例まで、幅広くカバーしています。内容は技術的な話を極力避け、専門知識がなくても理解できるように構成されているため、RPAに関する基本的な知識から実践的な運用方法までを学びたい人に適しています。
書籍の目次には、「RPAの全体像を眺めてみよう」「RPAでできることを知ろう」「RPAで成果を出すための事前準備」「RPAの導入計画を立てよう」「実際にRPAを使ってみよう」「RPAの運用ポイントを知る」「成功事例から学ぶRPAの効果」「この先10年を見据えた取り組み」という章立てが含まれています。さらに、RPAの運用ポイントや成功事例を学ぶ章では、導入後に直面するかもしれない「死の谷」をどのように乗り越えるか、業務をチェックする方法、RPAが停止したときの対応方法など、実践的なアドバイスが提供されています。
この書籍は、RPAを導入して業務を効率化しようと考えている企業の担当者や、自動化技術に興味がある個人にとって、理解を深めるための貴重な資料となります。進藤圭氏の豊富な経験と実例に基づく解説は、RPA導入の際に直面するであろう課題への理解を深め、成功に導くための具体的なアプローチを提供します。
Python2年生 デスクトップアプリ開発のしくみ 体験してわかる！会話でまなべる！
『Python2年生 デスクトップアプリ開発のしくみ 体験してわかる！会話でまなべる！』は、森巧尚氏によって著されたプログラミング学習書です。この書籍は、Pythonの基礎知識がある人が対象で、デスクトップアプリ開発の基本を学ぶことができます。特に、プログラミング初心者がアプリ開発を体験し、自分で何か作り出す楽しさを知るためのガイドブックとして設計されています。本書を通じて、読者はデスクトップアプリの作り方を学び、プログラムを通して具体的な成果物を作成する過程を体験することができます。これにより、アプリ開発における基本的な考え方やスキルを身につけることが期待されます。
プログラミング知識ゼロでもわかる プロンプトエンジニアリング入門
『プログラミング知識ゼロでもわかる プロンプトエンジニアリング入門』は、掌田津耶乃氏によって著された書籍で、プログラミングの知識がない方でも理解できるように、プロンプトエンジニアリングの基礎から応用までを解説しています。プロンプトエンジニアリングは、AIに対して効果的な指示を出す技術であり、本書ではその手法を、試行錯誤や経験だけに頼るのではなく、理論的なアプローチを取り入れながら解説しています。
書籍では、生成AIから狙い通りの応答を引き出す方法、ChatGPTのリクエストパラメータの使い方、Azure OpenAIを使用したAIチャットアプリ作成までを幅広くカバーしています。初心者でも生成AIを活用するためのテクニックを学ぶことができ、画像生成AIの使い方についても解説されています。
内容は非常に実践的で、ChatGPTのプレイグラウンド上での様々な設定活用法や、Azure OpenAIを利用したAIチャットの作成方法までを具体的に説明しており、AIチャットアプリを開発する過程でのチューニング方法についても言及しています。
また、本書は理論的なアプローチを基にしており、学んだ命令方法を様々な用途に応用することができるため、生成AIを仕事やプロジェクトで活用したいと考えている人にとっても役立つ内容となっています。
Python業務自動化マスタリングハンドブック
『Python業務自動化マスタリングハンドブック (Python定番セレクション)』は、江坂和明氏によって著された書籍で、ビジネスパーソンやITエンジニアを対象としています。本書は、業務を効率化するためにPythonを最短で使いこなすための自動化パターンを厳選して紹介しています。具体的には、Windowsでの環境設定、Excelデータの業務システムへの連続投入、WordやOutlookの活用方法、pandasライブラリを用いたデータ処理技術など、実務に直結する多岐にわたる内容が解説されています。また、職場や上司への説明方法についても触れられており、Pythonを職場に導入する際の参考になる情報が豊富に含まれています。