A/Bテストおすすめ本ランキング – 初心者入門から効果的な実践のために

「A/Bテスト実践ガイド真のデータドリブンへ至る信用できる実験とは」は、経営層やリーダー、データサイエンティスト、エンジニア、アナリスト、プロダクトマネージャーなど、企業の全関係者を対象としています。この本は、A/Bテストやコントロール実験の概念から実験を実施するためのプロセス、よくある落とし穴、オンライン実験をスケールさせるために必要なことまで、詳しく解説しています。Google, Amazon, Microsoft, LinkedInなどで実際に実践された経験から得られた教訓や落とし穴が紹介されており、データ駆動型の文化の確立や科学的な意思決定に必要なスキルを獲得するのに役立ちます。

著者はRon Kohavi氏、Diane Tang氏、Ya Xu氏、大杉直也氏です。データドリブンな意思決定や実験設計の分野で専門的な知識を持つこれらの著者により、実用的かつ深い洞察が提供されています。

A/Bテストの教科書

『A/Bテストの教科書』は、野口竜司氏によって書かれた、ウェブサイトやアプリケーションの改善において重要なA/Bテストについて詳しく解説した書籍です。A/Bテストは、異なるバージョンのウェブページやアプリ機能をテストして、どちらがより効果的であるかを判断する手法です。

本書はA/Bテストの基礎から実践までを3つのパートに分けて丁寧に説明しています。

1. Part1 A/Bテストの正しい始め方: A/Bテストがなぜ必要なのか、テストの流れなどの基礎知識を解説しています。
2. Part2 A/Bテストを成功させるコツ: A/Bテストのワークフローに沿って各工程を分解し、詳細に説明しています。成功のための様々なコツも紹介されています。
3. Part3 すぐに使える実践ワザ: 実践的なガイドを33個、テスト事例を23個提供し、読者が理論だけでなく実践的な知識も身につけられるように構成されています。

ウェブサイトやアプリの改善、特にコンバージョン率の向上を目指す担当者にとって有用な情報を提供しています。また、A/Bテストについて既にある程度の知識を持っているが、さらに深く理解したいと考えている読者にも適しています。

2万回のA/Bテストからわかった支持されるWebデザイン事例集

「2万回のA/Bテストからわかった支持されるWebデザイン事例集」は、2万回を超えるWebサイトのA/Bテストから得られた成果を基に、ユーザーに支持されるWebデザインについての知見を提供する書籍です。本書は、実際に成果を出した事例をもとに、ユーザーが求めるデザインの要素について解説しています。

35社の改善事例を厳選して紹介しており、各事例には課題の提示と独自の観点からの考察が含まれています。これにより、読者は具体的な事例を通じて、Webデザインの改善方法について学ぶことができます。

本書は特に、A/Bテストの実際の事例を知りたい方や、ユーザーが求めるデザイン要素について学びたい方におすすめの内容となっています。また、この本は固定レイアウトで作成されているため、タブレットなど大きなディスプレイを備えた端末での閲覧が適しているとのことです。

部長、その勘はズレてます! 「A/Bテスト」最強のウェブマーケティングツールで会社の意思決定が変わる

『部長、その勘はズレてます! 「A/Bテスト」最強のウェブマーケティングツールで会社の意思決定が変わる』は、ダン・シロカーとピート・クーメンが著した書籍で、A/Bテストを利用してウェブマーケティングや会社の意思決定を改善する手法を解説しています。

本書では、デザインや言葉を変えた二つのサイトを作り、顧客をランダムに割り振って実際の反応を比較し、最適な選択をデータから導き出す方法を紹介しています。具体例を交えながら、顧客獲得や売上向上に役立つ実践的なテクニックを説明しています。

ウェブ最適化ではじめる機械学習 ―A/Bテスト、メタヒューリスティクス、バンディットアルゴリズムからベイズ最適化まで

「ウェブ最適化ではじめる機械学習 ―A/Bテスト、メタヒューリスティクス、バンディットアルゴリズムからベイズ最適化まで」という書籍は、ウェブ最適化を中心に様々な機械学習の手法を紹介しています。この本は、ウェブデザインやマーケティングの分野での機械学習の活用を具体的に解説しており、実践的な知識を身につけることができます。

具体的には、以下のようなトピックが含まれています。

1. A/Bテスト: ウェブサイト最適化の基本的な手法として、A/Bテストについて解説しています。
2. メタヒューリスティクス: 統計モデルを使わない最適化手法として、山登り法、焼きなまし法、遺伝的アルゴリズムなどが紹介されています。
3. バンディットアルゴリズム: テスト中の損失にも対応するアルゴリズムとして、多腕バンディット問題やε-greedyアルゴリズム、UCBアルゴリズムなどが説明されています。
4. ベイズ最適化: 連続値の解空間に挑むベイズ最適化について、ガウス過程やGP-UCBアルゴリズム、GP-TSアルゴリズムなどが扱われています。
また、ウェブサイト以外への応用や行列演算の基礎などもカバーされており、機械学習に関する幅広い知識が得られる構成になっています。

本書は、ウェブサイトの最適化を目指す人だけでなく、機械学習の基礎から応用まで学びたい人にも適しているでしょう。

Googleオプティマイズによるウェブテストの教科書 ~A/Bテスト、リダイレクトテスト、多変量テストの実際~

『Googleオプティマイズによるウェブテストの教科書』は、井水大輔氏をはじめとする複数の著者によって書かれた書籍です。この本は、ウェブサイトの効果的な改善方法をデータを基にしたウェブテストを通して教えることを目的としています。具体的には、Googleオプティマイズを用いたA/Bテスト、リダイレクトテスト、多変量テストなどの具体的な実施方法に焦点を当てています。

書籍の内容は以下のように構成されています。

1. データドリブンなウェブテストの基本
• データを使った確実なサイト改善方法
• ウェブテストの重要性
• 効率的なウェブテスト運用
2. Googleオプティマイズを使ったテスト
• 設定からはじめのテストまでの詳細なプロセス

この書籍は、特にウェブマーケティングやウェブサイトの改善に関心がある方々、またデータドリブンなアプローチに基づいたテスト方法を学びたい方々に適しています。

コンバージョンを上げるWebデザイン改善集

『コンバージョンを上げるWebデザイン改善集』は、ウェブサイトのデザインを改善するために役立つ実際の改善事例やヒントを紹介する本です。この本は、多くのウェブサイトを改善してきた著者たちが、実際のデザイン事例（Before & After）、汎用的に使える改善Tipsやコンバージョンに貢献しやすい施策を紹介しています。

著者陣は、ウェブサイトのデザインや改善に関する豊富な経験と専門知識を持っており、その知見を本書で共有しています。

本書は、ウェブサイトのコンバージョン率を向上させるための具体的なアプローチを提供し、実務に役立つ内容が含まれています。ウェブサイトの訪問者を顧客に変換するための効果的な方法を学びたい方にとって、この本は有益なリソースとなるでしょう。

BIツールを使ったデータ分析のポイント

『BIツールを使ったデータ分析のポイント』は、データを扱うビジネスパーソンを対象にした書籍で、黒木賢一氏と下山輝昌氏によって執筆されました。この書籍は、企業がデータサイエンティストの採用に苦労している現状を背景に、ビジネスパーソンが自らデータ分析を行うための知識やスキルを提供することを目的としています。

プロを目指す人のためのRuby入門 – 言語仕様からテスト駆動開発・デバッグ技法まで

『プロを目指す人のためのRuby入門 – 言語仕様からテスト駆動開発・デバッグ技法まで (Software Design plus)』は、Ruby言語の基礎から応用までを網羅した入門書です。この書籍は、Rubyの言語仕様、オブジェクト指向プログラミング、テスト駆動開発、デバッグ技法など、プロフェッショナルなプログラマを目指す読者に向けて書かれています。

書籍の内容は以下のように構成されています。

1. Rubyの基礎：変数と定数、オブジェクトとメソッド、制御構造、データ型などの基本的な概念。
2. 制御構造：if文、while文、for文などの基本的な制御構造から、より高度なテクニック（たとえば、unless文やcase文など）までを詳細に解説します。
3. テストの自動化：テスト駆動開発の考え方と、Minitestを使ったRubyのテスト方法。
4. 配列や繰り返し処理：配列の操作、ブロックの使用方法、範囲オブジェクトの利用など。

この改訂版では、Ruby言語の最新の特徴やテクニックも取り入れられており、現代的な開発環境におけるRubyプログラミングの効率的な方法を学ぶことができます。

この書籍は、Rubyの基礎から始めて、より複雑な概念や技術に進むことで、読者が段階的にスキルを向上させることができるように設計されています。プログラミング初心者から中級者、または他の言語からRubyに移行するプログラマにとっても非常に有用なリソースです。

マーケティング「つながる」思考術「こんなはずじゃなかった」と決別するために知っておくべき売上に至るまでの「点と線と面」