公共政策とデータサイエンスのプログラム
データサイエンスは、複雑な社会的課題に光を当て、解決策を提案するための強力なツールです。また、世界中の政府や非営利団体の公共政策の分野で、社会政策、教育、公衆衛生、などの分野でデータサイエンスを活用しています。この革新的なアプローチにより、公的機関はデータ分析チームを拡張し、データサイエンスの能力を高め、市民により効果的なサービスを提供することができるようになりました。しかし、データサイエンスを公共政策に適用する際には、その技術の限界を理解し、政策問題の根底にある歴史的、法的、社会経済的な背景を深く掘り下げることが不可欠です。本稿では、公共政策大学院でのデータサイエンスの兼ね合いを見てみます。
下記で見るようにLSEではMPAの中での学位でwithデータサイエンスとして出していたりします。また他の大学院でも公共政策とデータサイエンスを兼ねたプログラムを出しています。また、大学院によっては学位ではデータサイエンスとはつきませんが、データサイエンスの授業の取得認定によりそのcertificateなどももらえるときもあり、ぜひ各大学院での公共政策のプログラムでデータサイエンスのものがないか調べてみましょう。
下記ではいくつかのプログラムを見てみましょう。
London School of Economics and Political Science / LSE
MPA – Data Science for Public Policy
ロンドン・スクール・オブ・エコノミクス（LSE）のMPA（公共政策データサイエンス）プログラムは、公共政策の現代的な課題に対処するための定量的、技術的、分析的なツールを専門家に提供することを目的とした2年間の学位プログラムです。このプログラムは、ビッグデータと急速な技術的変化の世界において、公共政策の課題に対処するための定量的、技術的、分析的なツールを提供することを目的としています。
プログラムは、実世界の経験に重点を置いており、公共部門、非営利部門、および民間部門での成功したキャリアに必要な知識とスキルの基盤を提供します。プログラムは実用的な応用を重視しており、他の1年間のマスタープログラムとは異なり、方法論的な規律と実践的な応用の組み合わせを提供する2年間の学位のみが提供できる研究の深さを提供します。
プログラムの構造とコース
・到着前の準備
到着前に、プログラムに備えるためのオプショナルな読書資料とオンライン学習資料の詳細が提供されます。
・MPA-DSPP 導入とプログラミング・ブートキャンプ
秋学期開始前の8月下旬に4週間の導入プログラミング・ブートキャンプに出席する必要があります。このブートキャンプは技術的な素材を導入し、レビューするだけでなく、学生間の連帯感を築き、協力的な作業と学習環境への移行を容易にすることを目的としています。
・1年目
1年目では、4つの必修コースを受講します。これらは、ミクロ経済学、マクロ経済学、政治科学、分析方法論、および公共政策のデータサイエンスに関連しています。
・2年目
2年目では、1.5単位の必修コースと2.5単位の選択コース（選択科目）を受講します。必修コースには、1単位のMPA-DSPPキャップストーンと0.5単位のテクノロジー、データ、ポリシーのコースが含まれます。
さらに、LSEの公共政策学校や他の部署から、許可があり、利用可能な場合には、2.5単位の選択コース（選択科目）から選択することができます。
University of Chicago / シカゴ大学大学院ハリス
MS in Computational Analysis and Public Policy (MSCAPP)
シカゴ大学のコンピュータ分析と公共政策の修士プログラム（MSCAPP）は、データサイエンスと公共政策の交差点でキャリアを構築したい学生のためのプログラムです。このプログラムは、シカゴ大学のハリス公共政策学校とコンピュータサイエンス学部が共同で提供しています。
- プログラム概要:
- MSCAPPは、コンピュータサイエンス、統計学、公共政策分析の基礎知識を構築するカリキュラムを提供します。
- 学生は、計量経済学、機械学習、ビッグデータ手法、データ可視化、アプリケーション開発などの上級コースを学びます。
- プログラムの目的は、社会問題に現代技術を適用する能力を持つ公民技術者、データサイエンティスト、政策研究者を育成することです。
- カリキュラム:
- MSCAPPは、18の大学院レベルのコース（1800単位）を完了する必要があります。
- カリキュラムには、ハリス公共政策学校のコース6つ（コアコース5つと選択科目1つ）、コンピュータサイエンスのコース6つ（コアコース5つと選択科目1つ）が含まれます。
- 学生は、ハリス公共政策学校やコンピュータサイエンス学部だけでなく、他の学部や学校からも広範囲の選択科目を取ることができます。
- 実践的経験の要件:
- ハリス公共政策学校では、プログラムの期間中に実践的な経験を完了することが要求されます。
- 実践的な経験の要件は、インターンシップ、研究アシスタント、実践的な経験のコース、政策コンペティション、または免除によって満たすことができます。
- その他の要件:
- 全コースで2.7以上の累積GPAが必要です。
- ハリス公共政策学校のコース7つとコンピュータサイエンスのコース6つについては、C-以上の成績が必要です。
- 数学の要件を満たす必要があります。
- 実践的な経験の要件を満たす必要があります。
- 2つを超えるリーディング/リサーチ、独立研究、インターンシップコースを取ることはできません。
- 2つを超えるコースをパス/フェイルで取ることはできません（コアコースはパス/フェイルで取ることができません）。
MSCAPPは、公共政策とデータサイエンスを組み合わせた先進的な教育を提供し、社会問題を解決するための技術とデータの力を生かしたキャリアを目指す学生に最適なプログラムです。
Georgetown McCourt School / ジョージタウン大学のマッコート・スクール
M.S. in Data Science for Public Policy
ジョージタウン大学のマッコート・スクール・オブ・パブリックポリシーで提供される「データサイエンスと公共政策」（MS-DSPP）プログラムは、データ駆動型の意思決定を通じて政策の未来を形作ることを目的としています。このSTEM指定プログラムは、マッコート・スクールの著名な政策分析カリキュラムと最先端のデータサイエンスコースの組み合わせに基づいており、39単位から成り立っています。
プログラムは、分析的スキルを強化し、効果的な公共政策を設計・管理するために必要な知識と経験を提供します。また、協働、批判的思考、経済分析、倫理的リーダーシップ、政策分析などの重要なスキルを開発し、サウンドポリシー原則の深い理解と応用を促進し、現実世界の複雑な政策課題に取り組む力を身につけます。
プログラムの特徴
- STEM指定プログラム: カリキュラムは、科学、技術、工学、数学の要素を組み込んだ教育を提供します。
- 全日制プログラム: 2年間で完了する設計となっています。
- 必須のインターンシップ: 実務経験を積むためのインターンシップがプログラムに組み込まれています。
- 専門家による教育: 専門的知識を持つ教授陣が、政策、法律、経済学の交点における統計的手法の応用など、豊富な研究と実務経験を提供します。
カリキュラムの概要
- コアコース: 政策分析、データサイエンスの基礎などの必修科目。
- 選択科目: 学生の専門分野や興味に合わせて選ぶことができます。
- セミナー: 最新の話題や現場での実例を取り上げ、実践的な知識を深めます。
このプログラムは、社会問題に対処し、意義ある変化を生み出すためにデータサイエンスを活用します。ワシントンDCに位置するジョージタウン大学では、グローバルおよび米国の政策が形成される場に身を置きながら、高い需要のある定量的スキルとデータが政策結果を改善する方法についての深い理解を得ることができます。このプログラムにより、卒業生はデータサイエンスと定量的公共政策分析の交差点におけるユニークなカリキュラムを通じて、最先端の計算、分析、ガバナンススキルを装備します。
Northwestern University /ノースウェスタン大学大学院公共政策
Master’s in Public Policy and Administration (Data Analytics for Public Policy Specialization)
ノースウェスタン大学の公共政策と行政（MPPA）の修士プログラムは、政策と行政の両方に焦点を当てた数少ないプログラムの1つです。このプログラムは、地域、国家、国際レベルで変化を推進するために必要なリーダーシップ、行政、分析的専門知識を構築することを目指しています。学生は、政府、教育、非営利団体などで変化を推進するために必要なスキルを開発します。プログラムには、公共政策、公共行政、グローバルポリシー、グローバルヘルス、またはデータ分析と公共政策の専門分野で学習を集中させる機会があります。
データ分析と公共政策の専門化に関して、このプログラムは、データ分析と統計を利用して政策問題に取り組む学生のために設計されています。こ政策分析や研究者が高度な統計的および計算手法を使用することで、公共政策意思決定に洞察と価値を付加し、公共サービスを改善するためのビッグデータを利用することができます 。
Johns Hopkins University / ジョンズ・ホプキンス大学大学院AAP
MS in Data Analytics and Policy
ジョンズ・ホプキンス大学のデータ分析と政策の修士プログラム（MS in Data Analytics and Policy）は、意義のある政策課題に対処するために最先端の分析を利用するために設計されています。このプログラムは、公共部門および民間部門でデータ駆動型の意思決定者および政策リーダーになるための専門知識を学生に提供します。プログラムの特徴には以下のようなものがあります:
- 実用的なスキルと知識の拡張: 学生は、多様なデータセットから実用的な洞察を開発し、意思決定者や一般にその知識を共有するためのコミュニケーションスキルを習得します。
- アクセシブルなプログラム: プログラムは、数学、統計、コンピューティングの広範な背景を持たない学生にもアクセシブルに設計されており、政策関連のデータサイエンスの基礎スキルをカバーするコアクラスを提供します。
- 多様な選択科目と専攻: 学生は、政策作成、政治、およびデータサイエンス方法に関する幅広いコースから選択します。
- 100％オンラインプログラム: このプログラムは完全にオンラインで提供され、秋、春、夏に開始日があります。フルタイムまたはパートタイムで出席し、約2年で学位を取得できます。
- コンセントレーションの選択: 学生は、公共管理、地理空間分析、統計分析、政治行動と政策分析の4つのエリアのうちの1つに集中することができます。
- 一流の教員と実践家からの学習: 教員には、トップの学者や研究者だけでなく、実践的なデータサイエンティスト、リスク管理コンサルタント、政策分析家、ソフトウェア開発者などの専門家も含まれています。
- 理想的な学習およびキャンパス場所: プログラムはワシントンD.C.に位置しており、連邦政府の各機関が分析能力を拡大している理想的な場所にあります。
Stanford University Public Policy Program /スタンフォード大学大学院公共政策
学位プログラムではありませんが、スタンフォード大学の公共政策プログラムにおける計算公共政策（Computational Public Policy）の専攻は、コンピューターサイエンス、データサイエンス、そして高度な統計学を政策分析と組み合わせることに焦点を置いています。この専攻は、主に（ただし排他的ではなく）様々な主題領域における政策問題への定量的手法の応用に重点を置いています。
プログラムは、大量のデータが私たちのオンラインおよびオフラインの行動について収集される現在、複雑な社会システムを研究する前例のない機会を提供します。この機会は、科学的、工学的、および倫理的な課題を伴います。コンピューターサイエンスと統計学からのアイデアを発展させ、社会学、経済学、政治学などの問題に取り組むためのこの実践的なコースでは、データの収集と解析、大規模な機械学習の方法、および効果的な結果のコミュニケーションの原則について学びます。
また、スタンフォードの計算政策ラボ（Stanford Computational Policy Lab, SCPL）では、技術を活用して刑事司法、教育、投票権などの緊急の問題に取り組んでいます。データサイエンスの進歩を活用し、政策選択の影響を前例のない規模で研究し、高リスクの決定を導くためのアルゴリズムツールを構築しています。公共政策に計算的視点をもたらすことにより、特に非効率で不公平なシステムと慣行に影響を受ける人々の生活を改善することを目指しています。